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当社のお客様は3倍の展開率を実感



テクノロジー業界の専門知識



Appenでは、これまで数多くの世界トップクラスのAIエキスパートと共にAI開発に従事してきました。AIモデルのトレーニングには、最もコスト効率に優れ、最高のROIを実現するアプローチが欠かせません。Appenは、データの種類、言語や方言またセキュリティ要件に関わらず、最も多様でスケーラブルなラベリング・オプションを提供しています。「かゆいところまで」管理が行き届くサービスから、フレキシブルなセルフサービスまで、お客様のニーズに応じたレベルのサービスおよびセキュリティをお選びいただけます。


  • 20年以上にわたる主要なテクノロジー企業との協業

  • 高度なデータセキュリティおよびプライバシー

  • 1 クライアントあたり、1 か月あたり、100 万時間以上の拡張性を備えた容量

  • Microsoft、eBay、Oracle、Adobeなどの世界トップクラスのテクノロジー企業からなる幅広い顧客基盤

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将来的にはすべての企業がAI企業となり、業界特有の要件および解決を要する課題に基づいた各業界に特化した決定版アプリが使われるようになるでしょう。



IBM Watson


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Appenが特別な理由



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より高い品質



品質保証におけるピアレビュー・ワークフロー、継続的なテストと監査、高度なスキルを備えたクラウド・ネットワークによるデータ収集とデータラベリング

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スピードとスケールの向上



コンピューター・ビジョン、固有表現抽出、インテント分類、NLPの情報抽出、モデル検証と再トレーニング、クエリ結果の関連性をはじめとするAI支援型機能

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グローバルな専門知識



235の言語および方言をサポートする、100万人を超えるグローバルなクラウド・ネットワークと、多言語対応のグローバル・エキスパートチームが対応

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倫理規定に基づくサービス提供



世界各国、100万人を超えるAppenクラウド・ネットワークが、バイアスのないAI構築をサポートいたします。公正な報酬、インクルージョン、プライバシー、そして守秘義務を軸に構築されたクラウド倫理規定は、クラウドワーカーの福祉を維持するための鍵となっています。




世界トップクラスのAIを実装する当社のお客様



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テクノロジー業界における主な活用事例



世界トップクラスのAIの開発に欠かせない、信頼性の高いトレーニングデータの収集とアノテーションを提供し、世界各地のユーザーに対応可能な、グローバルスケールのAI開発をサポートいたします。

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アプリケーション



厳選されたAppenのグローバル・クラウドネットワークを活用し、お客様のアプリケーションを、世界中のユーザーに効果的に対応できるよう強化いたします。

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自動音声認識



人間の言語をよりよく理解できるように自動音声認識システムをトレーニングすることで、お客様との対話を向上します。

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CEM/CRM



より強力なデータ分析機能を備えた顧客体験管理(CEM)および顧客関係管理(CRM)ソリューションを構築します。
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コンピュータビジョン



人の手による高品質なトレーニングデータを活用し、人間と同じように画像や映像を認識するコンピュータービジョン・ソリューションを開発いたします。

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コンサルティングサービス



Appenは、貴社チームと密に協力し、貴社独自のビジネス課題に対処する独自プログラムを開発します。
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クラウドソーシング



Appenの熟練したグローバル・クラウドネットワークを活用し、お客様のニーズにより適切に対応できるよう、迅速かつ費用対効果の高い方法でプログラムの拡張化を図ります。
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機械翻訳



きわめて精度の高い自動翻訳機能により、顧客満足度を高めます。

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校正ツール



Appenの高品質な言語サービスを使用し、より正確な校正ツールを開発します。

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検索関連性



高品質のデータセットを使用し機械学習モデルを定期的にトレーニングすることで、より関連性の高い検索結果を得ることができます。
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セマンティック検索



ユーザーの意図とコンテキストを提供するトレーニングデータを使用して、セマンティック検索能力を向上させます。
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ソーシャルメディア



より関連性の高い、パーソナライズされたコンテンツに対するユーザーの要求に応えます。高品質のデータを使用してアルゴリズムをトレーニングし、ユーザー満足度を向上させます。

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音声合成



あらゆる言語に対応した音声合成(TTS)システムを使用し、顧客との対話を改善します。
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バーチャルアシスタントおよびチャットボット



バーチャルアシスタントまたはチャットボットをトレーニングして、人間との対話をより深く理解し、対応することで、顧客満足度を高めます。





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単一のデータ収集およびアノテーションパイプライン



テクノロジー企業は、Appenの一連のマルチモーダル収集およびアノテーションツールを活用して、Appenプラットフォーム内のワークフローと自動化されたプロセスでそれらを下図のように組み合わせることができます:

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複雑なプロジェクトを単純なジョブに分け、構成可能なルーティングルールを使用し、ジョブ間でデータを自動的にルーティング

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複数のジョブまたはモデルを分岐または線形構成で配列
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ワークフローにおいて機械学習を活用し、コスト相殺、およびプロジェクト完了を迅速化