テクノロジー


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当社のお客様は3倍の展開率を実感



テクノロジー業界の専門知識



当社は、世界トップクラスのAIエキスパートと連携するためには何が必要かを理解しています。AIモデルをトレーニングするためには、最もコスト効率が良く、最高のROIを実現するアプローチが必要となります。当社は、データの種類、言語、方言、およびセキュリティ要求に応じて、最も多様で拡張性の高いラベル付けオプションを提供しています。「かゆいところまで」管理が行き届くサービスから柔軟なセルフサービスまで、必要なレベルのサービスおよび セキュリティを選択できます。


  • 20年以上にわたる主要なテクノロジー企業との協業

  • 高度なデータセキュリティおよびプライバシー

  • 1 クライアントあたり、1 か月あたり、100 万時間以上の拡張性を備えた容量

  • Microsoft、eBay、Oracle、Adobeなどのテクノロジー企業の幅広い顧客基盤

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将来的にはすべての企業がAI企業になり、各業界が独自の要件および解決を要する課題に基づいた決定版アプリのAIバージョンを保有するでしょう。



IBM Watson


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Appenが特別な理由



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より高い品質



品質保証におけるピアレビューワークフロー、継続的なテストと監査、高度なスキルを備えクラウドワーカーによるデータ収集とデータラベリング

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スピードとスケールの向上



コンピューター・ビジョン、固有表現の認識、インテント分類、NLP の情報抽出、モデル検証と再トレーニング、クエリー結果などをはじめとするAI支援機能

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グローバルな専門知識



180の言語および方言をサポートする、100万人を超えるグローバルなクラウド人材と、グローバルな多言語対応の社内専門家が対応

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倫理規定に基づくサービス提供



公正な報酬、包含性、プライバシー、そして機密性を軸に構築されたクラウド倫理規定は、クラウドワーカーの健全性を維持するための鍵となり、全世界100万人のクラウドワーカーが公平なAIを構築することを可能にしています






テクノロジー企業向けの主な活用事例



世界トップクラスのAIを開発することが目標である場合、信頼性の高いトレーニングデータの収集とアノテーションを提供することで、世界中のお客様に確信をもってAIを展開する支援をします。

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アプリケーション



当社厳選のグローバルな人材を活用することで、世界中のお客様に向けたアプリケーションを効果的に機能させます。

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自動音声認識



人間の言語をよりよく理解できるように自動音声認識システムをトレーニングすることで、お客様との対話を向上します。

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CEM/CRM



より強力なデータ分析機能を備えた顧客体験管理(CEM)および顧客関係管理(CRM)ソリューションを構築します。
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コンピュータビジョン



画像や映像を認識するコンピューター・ビジョン・ソリューションを開発し、高品質の人間によるアノテーションデータを処理します。

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コンサルティングサービス



当社は、貴社チームと密に協力して、貴社独自のビジネス課題に対処する独自プログラムを開発します。
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クラウドソーシング



当社の熟練したグローバルな人材を活用することで、プログラムを迅速かつ費用対効果の高い方法で拡張し、お客様のニーズにより適切に対応できます。
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機械翻訳



きわめて精度の高い自動翻訳機能により、顧客満足度を高めます。

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校正ツール



高品質の言語サービスを使用して、より正確な校正ツールを開発します。

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検索の関連性



高品質のデータセットを使用し機械学習モデルを定期的にトレーニングすることで、より関連性の高い検索結果を得ることができます。
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セマンティック検索



ユーザーの意図とコンテキストを提供するトレーニングデータを使用して、セマンティック検索能力を向上させます。
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ソーシャルメディア



より関連性の高い、パーソナライズされたコンテンツに対するユーザーの要求に応えます。高品質のデータを使用してアルゴリズムをトレーニングし、ユーザー満足度を向上させます。

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音声合成



あらゆる言語に対応した音声合成(TTS)システムを使用し、顧客との対話を改善します。
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バーチャルアシスタントおよびチャットボット



バーチャルアシスタントまたはチャットボットをトレーニングして、人間との対話をより深く理解し、対応することで、顧客満足度を高めます。





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単一のデータ収集およびアノテーションパイプライン



テクノロジー業界は、当社の一連のマルチモーダル収集およびアノテーションツールを活用して、Appenプラットフォーム内のワークフローと自動化されたプロセスでそれらを以下のように組み合わせることができます:

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複雑なプロジェクトを単純なジョブに分け、容易に構成可能なルーティングルールを使用してジョブ間でデータを自動的にルーティング

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複数のジョブまたはモデルを分岐または線形スタイルで配列
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ワークフローにおいて機械学習を活用し、コスト相殺、およびプロジェクト完了を迅速化