小売業


当社のお客様は3倍の展開率を実感
小売業界の専門知識
AIモデルをトレーニングするために、最もコスト効率が良く、最高のROIを実現するアプローチを提供します。当社は、データの種類、言語、方言、およびセキュリティ要求に応じて、最も多様で拡張性の高いラベル付けオプションを提供しています。「かゆいところまで」管理が行き届いたサービスから柔軟なセルフサービスまで、必要なレベルのサービスおよびセキュリティを選択できます。
7年以上にわたる業界の専門知識
主要なeコマース企業と連携
検索の関連性、個人用設定、チャットボットのトレーニングをはじめとする活用事例に関する深い専門知識
Appenが特別な理由
小売企業向けの主な活用事例
機械学習と人工知能によって実現される、関連性の高い検索結果と優れたカスタマーサービスにより、より多くの買い物客を買い手に変えることができます。

自動音声認識
人間の言語をよりよく理解するように自動音声認識システムをトレーニングすることで、システムを活用した顧客との対話を改善します。

コンピュータビジョン
人間が高品質のアノテーションデータで行うのと同様に画像と映像を認識するコンピュータビジョンソリューションを開発します。

データ解析
当社のサービスを使用して、堅牢なデータ分析システムをより迅速に構築できます。

e-コマース
製品分類、オンサイト検索などの高品質なデータにより、コンバージョン率および顧客ロイヤリティを向上させます。

機械翻訳
精度の高い自動翻訳機能により、顧客満足度を高めます。

セマンティック検索
ユーザーの意図とコンテキストを提供するトレーニングデータを使用して、セマンティック検索機能を向上させます。

ソーシャルメディア解析
より有意義なパターン、およびより深い洞察を提供するソーシャルメディア解析ソリューションを構築します。

音声合成
あらゆる言語に対応した音声合成(TTS)システムを使用し、顧客との対話を改善します。

バーチャルアシスタントおよびチャットボット
バーチャルアシスタントやチャットボットをトレーニングして、人間との対話をより深く理解し対応することで、顧客満足度を高めます。

単一のデータ収集およびアノテーションパイプライン
小売企業は、一連のマルチモーダル収集およびアノテーションツールを活用して、Appenプラットフォーム内のワークフローと自動化されたプロセスでそれらを以下のように組み合わせることができます:

複雑なプロジェクトを単純なジョブに分け、構成可能なルーティングルールを使用してジョブ間でデータを自動的にルーティング

複数のジョブまたはモデルを分岐または線形スタイルで配列

ワークフローにおいて機械学習を活用し、コスト相殺、およびプロジェクト完了を迅速化