データアノテーション機能


機械学習支援ツールを使用し、大規模で高速なデータアノテーションを実現



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データアノテーション機能



高品質のデータアノテーション は、あらゆるAI/MLモデルのトレーニングを成功させる鍵となります。つまり、モデルがどのような判断を下すべきかを学習する場です。当社のプラットフォームは、大規模な人間のインテリジェンスと最先端のモデルを組み合わせ、モデルに必要となる正確な実情報を作るため、文章から映像、音声まで、あらゆる種類の生データにアノテーション を付けます。当社では、収集、分類、アノテーション 、文字起こし、翻訳など、あらゆるラベル付けにおけるニーズに対応可能なテクノロジーと人材を提供します。画像アノテーション 、映像アノテーション 、およびデータラベル付けサービスなど当社が提供するサービスの詳細については、以下をご参照ください。





機械学習の活用



アノテーションツールの大部分には、アノテーション 担当者の作業スピードおよび精度を向上させるため、機械学習支援(MLA)機能が組み込まれています。機械学習支援は、機械による予測と人間によるアノテーション を組み合わせているため、ゼロからアノテーション を作成する代わりに、機械学習支援機能がアノテーション における判断を提案するため、作業者は容易に提案のレビューおよび編集-が可能となりアノテーション における時間と労力を節約します。

ゼロから判断に取り掛かるのではなく、作業者が機械による予測をレビューすることで、データアノテーション 時間が大幅に削減されます。これにより、モデルによる予測を確認し、必要に応じ修正することが当社チームの役割という安心感とともに、高速で拡張可能なモデルの展開を可能にします。


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アノテーション ツール




画像、映像アノテーション および文字起こし


当社では、オブジェクト追跡、ピクセル単位のセマンティックセグメンテーション、画像文字起こしなど、幅広いコンピュータービジョンツールをサポートしています。これらすべての画像アノテーション および映像アノテーション ツールは、独自のモデルの作成をサポート。ラベル付けの高速化およびモデルの検証の向上を実現します。



文章アノテーション および翻訳


当社では、名前付きエンティティ認識および発話ラベル付けの一部を含む、大規模な文章分類とNLPラベル付けを提供します。これらすべてのツールは、独自のモデル構築をサポートし、ラベル付けの高速化およびモデル検証の向上を実現します。また、当社は機械学習プロジェクト向けに翻訳サービスも提供しています。



音声アノテーション および文字起こし


当社は、収集、セグメンテーション、イベントのラベル付け、文字起こしなど、拡張可能な音声データパイプラインを提供しています。これらすべてのツールは、独自のモデル仮説の作成をサポート。ラベル付けの高速化およびモデルの検証の向上を実現します。



データ収集および強化


当社は、音声、ウェブサイト、文章、画像の広範なデータ収集パイプラインをサポートしており、それらにはASR(Automatic Speech Recognition, 自動音声認識)および文章ベースの会話型エージェント向けのトレーニングデータ作成も含まれます。閲覧できるデータはすべて、メタデータまたは追加情報を使用して強化できます。MLモデルを使用することで、人の手で入力したデータの品質を検証し、広範囲のデータ収集プロジェクトを迅速に完了します。



データ分類


感情分析、コンテンツ管理、検索関連性の調整など、あらゆるデータ分類のニーズに対応する、特に大規なデータ分類パイプラインを提供します。独自の品質管理技術により、最小限の労力で95%以上の正確性と精度を実現します。



ポイントクラウド(点群)アノテーション


当社のポイントクラウド(点群)アノテーションツールは、自動運転車だけでなく、製造業および農業においても直方体式アノテーションを可能にします。機械支援アノテーション 付けにより、大規模なアノテーション付けをすばやく正確に完了できます。






世界トップクラスのAIを実装する当社のお客様


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当社が提供するアノテーション機能のタイプ


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収集


データの種類:文章、画像、音声、映像、URL

音声、画像、ウェブサイトなど、ユーザーが作成したコンテンツおよびリンクをウェブ上から収集して、データプログラムに役立てます。当社は、チャットボットプログラム向けの車内音声収集や文章発話収集などの複雑なデータ活用事例や、よりシンプルな画像/音声収集および情報抽出ジョブをサポートしています。

分類


データの種類:文章、画像、音声、映像、URL、点群

当社のアノテーション プラットフォームを使用して、あらゆる種類のデータを大規模に分類およびカテゴリー化します。貴社のユーザーが提供する大量のコンテンツを精密に管理、分類します。一般的な活用事例には、コンテンツ管理、感情分析、検索の関連性、製品分類、オブジェクト分類などが含まれます。

アノテーション


データの種類:文章、画像、音声、映像、点群(ポイントクラウド)

Appenのアノテーション ツールを使い、画像、文章、映像、点群(ポイントクラウド)、および音声にアノテーションを付与します。シンプルな境界ボックスであっても、音声のセグメンテーションであっても、当社は最先端のテクノロジープラットフォームでアノテーション をサポートできます。また、当社はNER(Named Entity Recognition, 固有表現抽出)および発話ラベリングの一部を含む、文章ラベリングツールにも対応しています。当社ツールの多くは、人間によるアノテーション のみと比較し、効率化と精度を高めるため機械学習支援機能を備えています。当社プラットフォーム内、テンプレートライブラリにて必要なものをお探しください。

文字起こし


データの種類:画像、音声、映像

単一の範囲および複数のページのご利用でも、さまざまなサービスを活用し、文書、文書内画像、またはウェブサイトの情報を文字に起こします。また、当社は自然言語処理(NLP)および音声発話認識(ASR)プログラムの拡張に対応する音声文字起こしサービスも提供いたします。

翻訳


データの種類:文章

Appenには、180以上の異なる言語を扱う、100万人以上の熟練した翻訳担当クラウドワーカーが在籍しています。特定分野に精通した言語専門家のサポートにより、AIおよびMLモデルを精確にトレーニングするための大量データの翻訳に対応が可能です。